बेरोजगारी क्या है? कारण, प्रकार और माप, What is Unemployment in Hindi, भारत में बेरोजगारी के प्रकार, Types of Unemployment in Hindi, बेरोजगारी का मापन, Measurement of Unemployment
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What is Unemployment in Hindi | बेरोजगारी क्या है
बेरोजगारी एक ऐसी स्थिति है जहां काम करने में सक्षम व्यक्ति सक्रिय रूप से रोजगार की तलाश कर रहे हैं लेकिन उन्हें उपयुक्त नौकरी नहीं मिल पा रही है।
- बेरोजगार व्यक्ति वह व्यक्ति है जो श्रम शक्ति का हिस्सा है, और उसके पास आवश्यक कौशल है लेकिन वर्तमान में उसके पास लाभकारी रोजगार का अभाव है।
- मूल रूप से, एक बेरोजगार व्यक्ति कामकाजी उम्र का, बेरोजगार, सक्षम और काम करने के लिए उपलब्ध तथा सक्रिय रूप से नौकरी की तलाश करने वाला व्यक्ति होता है।
Types of Unemployment in Hindi | भारत में बेरोजगारी के प्रकार
Structural Unemployment (संरचनात्मक बेरोजगारी): कर्मचारियों के कौशल और उपलब्ध पदों की आवश्यकताओं के बीच बेमेल के कारण इस प्रकार की बेरोजगारी श्रम बाजार में प्रणालीगत समस्याओं को उजागर करती है।
Cyclical Unemployment (चक्रीय बेरोजगारी): आर्थिक चक्र से जुड़ा हुआ, यह प्रकार आर्थिक मंदी के दौरान बढ़ता है और विस्तार की अवधि के दौरान घटता है, जो व्यापक आर्थिक स्थितियों के लिए नौकरी की उपलब्धता की संवेदनशीलता को दर्शाता है।
Frictional Unemployment/TransitionalUnemployment (घर्षणात्मक बेरोजगारी/संक्रमणकालीन बेरोजगारी): इसे संक्रमणकालीन बेरोजगारी भी कहा जाता है, जो नौकरियों के बीच प्राकृतिक परिवर्तन से उत्पन्न होती है, यह उस अस्थायी अवधि को दर्शाती है जो लोग रोजगार के नए अवसरों की तलाश में बिताते हैं।
Underemployment (अल्परोज़गारी): हालांकि यह पूरी तरह से बेरोजगारी नहीं है, यह अवधारणा उन पदों पर कार्यरत व्यक्तियों से संबंधित है जो अपने कौशल का कम उपयोग करते हैं या अपर्याप्त कार्य घंटे प्रदान करते हैं, जिससे आर्थिक अक्षमता की भावना पैदा होती है।
Hidden Unemployment (छिपी हुई बेरोजगारी): ऐसे व्यक्तियों को संदर्भित करता है जो हताशा या अन्य कारणों से सक्रिय रूप से रोजगार की तलाश नहीं कर रहे हैं, लेकिन स्थिति में सुधार होने पर नौकरी बाजार में प्रवेश कर सकते हैं।
Disguised Unemployment (प्रच्छन्न बेरोजगारी): ऐसा इसलिए होता है क्योंकि कारखाने/भूमि में आवश्यकता से अधिक श्रमिक कार्यरत होते हैं। अत: उत्पादकता अर्थात श्रम की प्रति इकाई उत्पादन कम होगा।
Measurement of Unemployment | बेरोजगारी का मापन
देश में बेरोजगारी की गणना आमतौर पर सूत्र का उपयोग करके की जाती है:
बेरोजगारी दर = [बेरोजगार श्रमिकों की संख्या/कुल श्रम बल] x 100
यहां, ‘कुल श्रम शक्ति’ में नियोजित और बेरोजगार शामिल हैं। उदाहरण के लिए, जो न तो नियोजित हैं और न ही बेरोजगार छात्र हैं, उन्हें श्रम शक्ति का हिस्सा नहीं माना जाता है।
How is unemployment measured | बेरोजगारी कैसे मापी जाती है?
भारत सरकार बेरोजगारी दर या श्रम बल में बेरोजगार व्यक्तियों के अनुपात की गणना करने के लिए श्रम बाल सर्वेक्षण नामक एक आवधिक सर्वेक्षण पर निर्भर करती है। यह श्रम बल भागीदारी दर या 15 वर्ष और उससे अधिक आयु के लोगों की संख्या पर आधारित है जो देश में काम करने के इच्छुक हैं या पहले से ही काम कर रहे हैं। यह अभ्यास शहरी और ग्रामीण दोनों क्षेत्रों के लिए की जाती है।
How is the survey conducted | सर्वेक्षण कैसे किया जाता है?
आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण देश भर के लगभग 7,000 गांवों और 6,000 शहरी ब्लॉकों को कवर करते हुए त्रैमासिक आयोजित किया जाता है। इसमें 100,000 से अधिक घरों और 400,000 लोगों का सर्वेक्षण किया गया।
Youth employment
युवा रोजगार में वृद्धि हुई है, लेकिन खासकर योग्य युवा श्रमिकों के लिए काम की गुणवत्ता चिंता का विषय बनी हुई है। 2000 और 2019 के बीच युवा रोजगार और अल्परोजगार में वृद्धि हुई लेकिन महामारी के वर्षों के दौरान इसमें गिरावट आई। हालाँकि, युवाओं, विशेष रूप से माध्यमिक स्तर या उच्च शिक्षा वाले युवाओं में बेरोजगारी समय के साथ तेज हो गई है।
2022 में, बेरोजगार युवाओं की संख्या कुल बेरोजगार आबादी का 82.9% थी। सभी बेरोजगार लोगों में शिक्षित युवाओं की हिस्सेदारी भी 2000 में 54.2% से बढ़कर 2022 में 65.7% हो गई है।
2022 में युवाओं के बीच बेरोजगारी दर उन लोगों की तुलना में छह गुना अधिक थी, जिन्होंने माध्यमिक शिक्षा या उच्च शिक्षा पूरी कर ली थी (18.4%) और स्नातकों के लिए नौ गुना अधिक (29.1%) थी, जो पढ़ या लिख नहीं सकते थे (3.4%)। शिक्षित युवा महिलाओं (21.4%) में यह पुरुषों (17.5%) की तुलना में अधिक था, विशेष रूप से महिला स्नातकों (34.5%) में, पुरुषों (26.4%) की तुलना में।
शिक्षित युवाओं में बेरोजगारी दर 2000 में 23.9% से बढ़कर 2019 में 30.8% हो गई, लेकिन 2022 में यह घटकर 18.4% हो गई है।
यह प्रवृत्ति गरीब राज्यों और हाशिए पर रहने वाली आबादी में अधिक है। एक और महत्वपूर्ण बात जो उभर कर सामने आई है वह यह है कि उच्च शिक्षा में नामांकन तो बढ़ रहा है, लेकिन गुणवत्ता को लेकर चिंताएं बनी हुई हैं। सबसे खराब स्थिति यूपी, बिहार, ओडिशा, मध्य प्रदेश, झारखंड और छत्तीसगढ़ में है। इन राज्यों में क्षेत्रीय नीतियों के कारण पिछले कुछ वर्षों में रोज़गार की स्थिति बहुत ख़राब रही है।
बेरोजगारी से शिक्षित लोग अधिक प्रभावित हैं
अध्ययन के अनुसार शिक्षित युवा बेरोजगारी से अधिक प्रभावित हैं। 2021 में जनसंख्या में युवाओं की हिस्सेदारी केवल 27 प्रतिशत थी, जो 2036 तक घटकर 23 प्रतिशत होने की उम्मीद है।
‘कोविड के कारण लेबर मार्केट में चुनौतियां बढ़ गई हैं। लॉकडाउन के बाद सुधार हुआ है लेकिन खराब गुणवत्ता वाले काम, विशेषकर सेल्फ- एंप्लॉयमेंट और अनपेड फैमिली वर्क में वृद्धि हुई है। 2019 के बाद रोजगार में वृद्धि मुख्य रूप से सेल्फ-एंप्लॉयड वर्कर्स के कारण थी।
लैंगिक भेदभाव और सामाजिक असमानता
लेबर मार्केट में बहुत बड़ा लैंगिक अंतर है और महिला भागीदारी बहुत कम है। वहीं उच्च शिक्षा प्राप्त शिक्षित महिलाओं को रोजगार पाने में काफी दिक्कतों का सामना करना पड़ता है। सामाजिक असमानता का असर रोज़गार पर भी पड़ा है। अनुसूचित जाति (SC) और अनुसूचित जनजाति (ST) को रोजगार के अच्छे अवसर प्राप्त करने के लिए कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।
युवाओं में स्किल्स की भारी कमी
स्टडी के मुताबिक युवाओं में स्किल्स की कमी भी एक चिंता का विषय है। युवाओं का एक बड़ा वर्ग डिजिटल रूप से साक्षर नहीं है और उनके पास बुनियादी ज्ञान का अभाव है। इससे वे बेरोजगारी की मार झेल रहे हैं।
स्टडी के अनुसार, 90 प्रतिशत युवा स्प्रेडशीट पर मैथमिटकल फॉर्मूला नहीं डाल नहीं कर सकते, 60 प्रतिशत किसी फ़ाइल को कॉपी-पेस्ट नहीं कर सकते, और कम से कम 75 प्रतिशत फ़ाइल अटैच करके ईमेल नहीं भेज सकते।
आमदनी भी घट रही है
- रिपोर्ट में यह भी खुलासा किया गया है कि साल 2019 के बाद सेल्फ-एंप्लॉयड और नियमित कर्मचारियों की आय में गिरावट आई है। न्यूनतम वेतन पाने वाले कैजुअल वर्कर जिनके पास कोई कौशल नहीं है, उन्हें वर्ष 2022 में में मजदूरी नहीं मिली।
- कोरोना काल में भी बेरोजगारी दर में बड़ा इजाफा हुआ। कईयों की नौकरियाँ चली गईं। इस दौरान कम पढ़े-लिखे लोगों की तुलना में अधिक पढ़े-लिखे लोगों ने अपनी नौकरियाँ खो दीं।
- रिपोर्ट में कहा गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बढ़ने से रोजगार प्रभावित हो सकता है, साथ ही यह भी कहा गया है कि भारत का आउटसोर्सिंग उद्योग बाधित हो सकता है क्योंकि कुछ बैक-ऑफिस कार्यों को AI ने अपने हाथ में ले लिया है।
- उभरती देखभाल और डिजिटल अर्थव्यवस्थाओं को निवेश और विनियमन की आवश्यकता है, जो उत्पादक रोजगार का एक महत्वपूर्ण स्रोत हो सकता है।
आगे का रास्ता
आगे की कार्रवाई के लिए पांच प्रमुख नीतिगत क्षेत्र हैं:
- रोजगार सृजन को बढ़ावा देना;
- रोजगार की गुणवत्ता में सुधार;
- श्रम बाज़ार की असमानताओं को संबोधित करना;
- कौशल और सक्रिय श्रम बाजार नीतियों को मजबूत करना;
- श्रम बाजार पैटर्न और युवा रोजगार पर ज्ञान की कमी को पाटना;